Ученые НИТУ «МИСиС» и МГУ имени М.В Ломоносова совместно с экспертами Сбера применили разработанный нейроинтерфейс на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ) для оценки особенностей электрической активности мозга людей, переболевших COVID-19.
Выявленные особенности работы мозга можно трактовать, как проявление возможных неврологических последствий. Исследователи представили статистически значимые отличия сигналов мозга у людей, перенесших коронавирус и никогда не болевших им.
«Потеря обоняния, затуманенное сознание, сложности концентрации, нарушения сна, заторможенность и ряд других серьезных неврологических симптомов нередко встречаются у людей, переболевших коронавирусом SARS-CoV-2 (COVID-19). На сегодняшний день известно, что инфекция сопровождается воспалительными и дегенеративными реакциями в мозге, которыми могут объясняться указанные выше симптомы», - сообщают ученые.
В испытаниях приняли участие 32 человека, переболевших НКВИ, и 40 человек, ранее не сталкивавшихся с вирусом. Участникам исследования была дана речевая задача: в течение трех секунд на экране демонстрировались слова, которые нужно было прочесть про себя. Показатели электрической активности мозга во время проведения эксперимента анализировали методом ЭЭГ. Запись данных осуществлялась с помощью нейроинтерфейса, разработанного командой ученых.
В результате по признакам временного, частотного, и пространственного диапазонов, обработанного с помощью классификатора, ученые смогли отличить переболевших и не болевших коронавирусом людей.
«По итогам исследования аномальные паттерны электрической активности, видимые на ЭЭГ, обнаружились почти у 80% испытуемых, ранее переболевших COVID-19», - констатируют исследователи.
Ученые сделали вывод: полученные данные подтверждают гипотезу о том, что у людей, перенесших НКВИ, наблюдаются неврологические нарушения, которые с высокой точностью возможно выявить методом ЭЭГ.
«Нейроинтерфейс сам по себе серьезное достижение. Если говорить о перспективах внедрения в реальную медицинскую практику, то стоит отметить, что он полностью совместим с существующим медицинским оборудованием, и его можно использовать, в том числе, для контроля реабилитации пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию», - отметила автор разработки, математик и врач, к.м.н., доцент кафедры инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС», тимлид команды нейроинтерфейсов, исполнительный директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevice Александра Бернадотт.
Как отмечают исследователи, в дальнейшем неинвазивный нейроинтерфейс для распознавания внутренней речи на основе ЭЭГ можно будет использовать для диагностики и оценки неврологических последствий у людей, перенесших COVID-19.
